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申请/专利权人：南昌航空大学;斐拓创新科技(苏州)有限公司

摘要：本发明公开了一种高动态范围工业X射线图像自动增强混合方法，包括：将汽车铸件的高动态范围工业X射线图像分解为基础层和细节层；降低基础层的对比度；将降低对比度后的基础层和细节层合并以进行压缩，得到压缩后的X射线图像，以消除图像噪声；将压缩后的X射线图像通过高频强调滤波，以突出图像中汽车铸件缺陷的细节，高频强调滤波采用高斯高通滤波器；对滤波后的X射线图像进行子步骤1至子步骤6的处理，获得最终的高对比度图像。试验结果表明：本发明能够在提升X射线图像对比度的同时，能够有效突出图像中汽车铸件缺陷的细节，与现有VI3软件处理结果相比，具有更高的对比度和细节增强效果，有利于工业缺陷检测与判别。

主权项：1.一种高动态范围工业X射线图像自动增强混合方法，其特征在于，包括：步骤S1：将汽车铸件的高动态范围工业X射线图像分解为基础层和细节层；降低所述基础层的对比度；将降低对比度后的基础层和所述细节层合并以进行压缩，得到压缩后的X射线图像，以消除图像噪声；步骤S2：将压缩后的X射线图像通过高频强调滤波，以突出图像中汽车铸件缺陷的细节，高频强调滤波的表达式为： ；式中，和表示傅里叶变换和傅里叶逆变换，Fu,v是上述压缩后的X射线图像J的傅里叶变换，k表示增强系数，k值大小为控制细节增强程度，为频域高通滤波器，Iout2x,y表示高频强调滤波后的输出图像；采用高斯高通滤波器时，表达式如下： ；式中，D0表示截止频率处在距频率矩形中心距离，D表示滤波器的频率；步骤S3：对滤波后的X射线图像进行子步骤1至子步骤6的处理，获得最终的高对比度图像；子步骤1：将输入图像分成大小为M行N列的子块；子步骤2：计算每个子块的直方图；子步骤3：计算裁剪阈值T，公式如下： ；其中，为裁剪系数；和分别为每个子块x方向和y方向上的像素数量，L为每个子块的灰度级数；子步骤4：对每个子块的灰度直方图进行裁剪，将裁剪部分的像素进行重新分配；假设原始直方图超出裁剪阈值T的像素总数为S，则得到： ；其中，hx表示被处理图像的原始直方图；于是，转换后直方图h’x表示为： ； ；其中，A表示转换系数；子步骤5：对子步骤4中像素重新分配后的子块进行直方图均衡化操作；子步骤6：为克服各子块衔接处的不连续性问题，采用双线性插值进行像素点灰度级数重构。

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