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申请/专利权人：中国科学院半导体研究所
摘要：本公开提供了一种多普勒速度场信息解算神经网络、装置及方法，涉及数字信号处理技术领域，用以解决因传统多普勒速度场解算方法造成的速度场图像信号处理器专用性强、难以复用，且硬件开销大的技术问题。该神经网络的结构包括：多个具有特征与信息整合功能的基本模块，用于对来自速度场图像传感器的多普勒速度场原始成像数据进行解算处理，得到解算后的速度特征数据，每个基本模块包括多个用于视觉信息处理的神经网络计算层。该解算方法通过采用神经网络结构的计算方式代替传统多普勒速度场的解算方法，并能够实现相同的解算效果，以兼容支持神经网络计算的面向边缘型智能视觉处理器，避免使用专用的多普勒速度解算处理器，提高系统硬件复用率。
主权项：1.一种多普勒速度场信息解算神经网络，其特征在于，所述神经网络的结构包括：多个具有特征与信息整合功能的基本模块，用于对来自速度场图像传感器的多普勒速度场原始成像数据进行解算处理，得到解算后的速度特征数据，每个基本模块包括多个用于视觉信息处理的神经网络计算层，其中，所述神经网络被配置为能够与其它用于视觉信息处理的神经网络进行级联。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院半导体研究所 多普勒速度场信息解算神经网络、装置及方法
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