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申请/专利权人：重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院
摘要：本发明公开了一种基于深度感知分解和分层重建的分层空洞填充方法，其包括参考图像分解为前景对象和背景部分，生成表示前景对象的掩膜；参考图像扭曲到目标位置，带有空洞和前景对象的目标视图及对应的空洞掩膜、带有空洞且无前景对象的目标视图及对应的空洞掩膜；用经图像预处理得到由背景纹理图像和对应的空洞掩膜组成的数据集练生成对抗网络，随后分别将图像对输入训练好的生成对抗网络的生成器，分别生成填充空洞后的无前景对象的目标视图和填充空洞后的目标视图，将生成的图像合并成一个最终的填充空洞后的目标视图。综合实验结果表明，本发明相比现有最先进的方法具有显著优势。
主权项：1.一种基于深度感知分解和分层重建的分层空洞填充方法，其特征在于：包括以下步骤：I将单一通道视频中t时刻的图像分解为前景对象和背景部分，生成表示前景对象的掩膜II将作为参考的图像扭曲到目标位置，根据图像图像对应的深度图像和前景对象的掩膜生成图像对图像对以及扭曲前景对象的掩膜为第t帧带有空洞和前景对象的目标视图，为与目标视图对应的空洞掩膜；为第t帧带有空洞且无前景对象的目标视图，为与目标视图对应的空洞掩膜；III对步骤I所述单一通道视频中的图像进行预处理，经图像预处理得到由背景纹理图像和对应的空洞掩膜组成的数据集，由该数据集训练生成对抗网络，随后分别将图像对输入训练好的生成对抗网络的生成器以修复和分别生成和为第t帧填充空洞后的无前景对象的目标视图，为第t帧填充空洞后的IV将和合并成一个最终的填充空洞后的目标视图
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权利要求：
百度查询： 重庆大学 重庆大学附属肿瘤医院 一种基于深度感知分解和分层重建的分层空洞填充方法
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