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申请/专利权人:内蒙古高新科技控股有限责任公司;中北通信息技术有限公司;北京交通大学
摘要:本说明书实施例提供边坡位移预测方法以及装置,其中所述边坡位移预测方法包括:获取待监测区域当前时刻之前的的初始图结构,其中,所述初始图结构包括至少两个监测点以及所述监测点的时间不变特征;基于所述监测点的时间不变特征简化所述初始图结构中监测点的连接关系,获得中间图结构;利用图神经网络分析所述中间图结构的空间特征获得空间信息,并利用循环神经网络分析所述空间信息和前一时刻的时间信息,获得当前时刻的时间信息;将所述当前时刻的时间信息输入至回归器获得当前时刻的位移预测结果。通过该方法既能高效处理大规模空间数据,又能精确捕获和预测时间序列数据中的复杂动态关系,为露天煤矿边坡的安全监控提供强有力的技术支持。
主权项:1.一种边坡位移预测方法,其特征在于,包括:获取待监测区域当前时刻之前的的初始图结构,其中,所述初始图结构包括至少两个监测点以及所述监测点的时间不变特征;基于所述监测点的时间不变特征简化所述初始图结构中监测点的连接关系,获得中间图结构;利用图神经网络分析所述中间图结构的空间特征获得空间信息,并利用循环神经网络分析所述时间和前一时刻的空间信息,获得当前时刻的时间信息;将所述当前时刻的时间信息输入至回归器获得当前时刻的位移预测结果。
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