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申请/专利权人：重庆大学;浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于动力学传播模型的知识图谱演进方法，包括如下步骤：步骤一：获取产品对象的多模态工业知识图谱，对知识图谱中的工业知识节点进行聚类；将聚类结果转换为知识事件群体，并定义知识事件群体之间的关联关系；步骤二：对于每一个知识事件群体使用动力学传播模型进行建模，采用微分方程来描述其状态随时间的变化；将知识图谱中所有知识事件群体分别转换为一个微分方程，并向知识事件群体关联关系添加演化因子；步骤三：利用动态图神经网络对知识图谱进行动态建模，并将微分方程嵌入到动态图神经网络中；步骤四：对动态图神经网络进行有偏训练，根据知识事件群体状态及演化因子的动态变化总结知识事件群体在时间序列上的变化。
主权项：1.一种基于动力学传播模型的知识图谱演进方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：获取产品对象的多模态工业知识图谱，基于聚类方法对知识图谱中的工业知识节点进行聚类；在产品全生命周期多模态工业知识本体体系的指导下将聚类结果转换为知识事件群体，并定义知识事件群体之间的关联关系；步骤二：对于每一个知识事件群体使用动力学传播模型进行建模，采用微分方程来描述知识事件群体状态随时间的变化；将知识图谱中所有知识事件群体分别转换为一个微分方程，并向知识事件群体关联关系添加演化因子；步骤三：利用动态图神经网络对知识图谱进行动态建模，并将微分方程嵌入到动态图神经网络中；步骤四：对动态图神经网络进行有偏训练，根据知识事件群体状态及演化因子的动态变化总结知识事件群体在时间序列上的变化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 浙江大学 基于动力学传播模型的知识图谱演进方法
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