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申请/专利权人：上海电力大学
摘要：本发明提供了一种电力设备铭牌文本检测方法及装置，所述方法包括：对电力设备铭牌图片进行收集、标注和预处理，构建电力设备铭牌数据集并区分训练数据集与测试数据集；构建特征提取网络，同时在Inception模块中集成注意力机制，以减少冗余信息干扰，提高多尺度特征提取的准确性；引入特征注意力融合模块，将浅层与深层特征相融合；采用DB算法，对融合后的特征进行分类，避免文本间的错误分割，获取最终的文本检测框；使用电力设备铭牌测试数据集测试模型性能。本发明针对电力场景下电力设备铭牌文本进行检测，解决了电力设备铭牌密集文本检测问题，弥补了电力设备铭牌文本检测研究的空缺，在电网发展中具有实际意义。
主权项：1.一种电力设备铭牌文本检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对电力设备铭牌图片进行收集、标注和预处理，构建电力设备铭牌数据集并区分训练数据集与测试数据集；构建特征提取网络，同时在Inception模块中集成注意力机制，以减少冗余信息干扰，提高多尺度特征提取的准确性；引入特征注意力融合模块，将浅层与深层特征相融合；采用DB算法，对融合后的特征进行分类，避免文本间的错误分割，获取最终的文本检测框；使用电力设备铭牌测试数据集测试模型性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电力大学 一种电力设备铭牌文本检测方法及装置
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