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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于多尺度的图注意力风电工况分类方法，该方法包括：对输入的风电多变量时间序列数据进行不同程度的下采样，以获取不同尺度的时间序列数据；利用滑动窗口对不同尺度的时间序列数据进行转换，以获取各自对应的图结构数据；利用图注意力机制对不同尺度的图结构数据进行特征提取，以获取每个尺度对应的图结构数据的图特征提取结果；利用加权融合机制对每个尺度对应的图结构数据的图特征提取结果进行整合，以获取最终的工况类别。
主权项：1.一种基于多尺度的图注意力风电工况分类方法，其特征在于，包括：对输入的风电多变量时间序列数据进行不同程度的下采样，以获取不同尺度的时间序列数据；利用滑动窗口对不同尺度的时间序列数据进行转换，以获取各自对应的图结构数据；利用图注意力机制对不同尺度的图结构数据进行特征提取，以获取每个尺度对应的图结构数据的图特征提取结果；利用加权融合机制对每个尺度对应的图结构数据的图特征提取结果进行整合，以获取最终的工况类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于多尺度的图注意力风电工况分类方法及装置
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