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申请/专利权人：中科云谷科技有限公司
摘要：本发明实施例提供一种信用风险评估模型的生成方法、存储介质及处理器，属于数字化营销管理技术领域，该方法包括基于初始评估模型的初始参数组合，同步生成多个待优化种群，其中，每个待优化种群包括多个待优化参数组合；对多个待优化种群进行同步迭代处理，得到目标模型参数组合；基于目标模型参数组合，对初始风险评估模型进行参数优化处理，得到目标评估模型，其中，目标评估模型具有集成分类器；基于客户信用数据集，对目标评估模型进行集成训练处理，得到信用风险评估模型。本发明能够自动实现模型的参数优化，且克服了单一分类器存在的缺陷，从而有效改善模型的预测性能。
主权项：1.一种信用风险评估模型的生成方法，其特征在于，包括：基于初始评估模型的初始参数组合，同步生成多个待优化种群，其中，每个所述待优化种群包括多个待优化参数组合；对所述多个待优化种群进行同步迭代处理，得到目标模型参数组合；基于所述目标模型参数组合，对所述初始评估模型进行参数优化处理，得到目标评估模型，其中，所述目标评估模型具有集成分类器；基于客户信用数据集，对所述目标评估模型进行集成训练处理，得到信用风险评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科云谷科技有限公司 信用风险评估模型的生成方法、存储介质及处理器
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