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申请/专利权人：北京积水潭医院贵州医院

摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种用于骨科术后康复训练的辅助推荐系统。本发明首先将病症数据通过手术次数进行初步分类；进一步在每个分类内部，根据病症数据之间的表征分词集合的相似特征，对病症数据进行聚类；进一步获取单词手术分类中，被其他手术分类所匹配的历史方案的参考系数，剔除参考价值低的历史方案；进一步基于当前患者的病症数据与同类病症数据之间对应的相似参数，提供推荐骨科术后康复训练方案。本发明通过对病症数据及历史方案进行细致分类，将当前患者的病症数据匹配到相似的分类中，为康复医师辅助推荐适合的骨科术后康复训练方案，帮助康复医师为患者制定更适合的骨科术后康复训练方案。

主权项：1.一种用于骨科术后康复训练的辅助推荐系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块：获取骨科术后康复训练的历史方案以及每个所述历史方案对应的患者的个人标识和病症数据；获取当前患者个人标识和病症数据；所述历史方案包含手术类型；手术分类模块：选择当前患者和历史方案中的任一所述病症数据作为目标病症数据；对所述目标病症数据进行分词处理，并提取出手术次数描述分词；根据所述目标病症数据对应的所述手术次数描述分词的集合与预设多次手术描述分词集合的相似特征，对所述目标病症数据进行分类，分类结果至少包括单次手术分类；症状分类模块：根据所述目标病症数据中每个分词的频率特征，获取所述目标病症数据的表征分词集合；选择任一分类作为目标分类；在所述目标分类内，根据任意两个所述病症数据之间所述表征分词集合的相似特征，获取任意两个所述病症数据之间的相似参数；根据所述病症数据之间的所述相似参数，对历史患者的所述病症数据进行聚类；方案筛选模块：将患者个人标识相同的所述历史方案进行匹配，在所述单次手术分类中，将任一被匹配的所述历史方案作为待分析方案；根据所述待分析方案的所述手术类型的分词集合，和对应匹配的所述历史方案的所述手术类型的分词集合的相似特征，获取所述待分析方案的参考系数；根据所述参考系数剔除所述历史方案；辅助推荐模块：根据当前患者的所述病症数据，与同类历史患者对应的所有聚类簇中的所述病症数据之间对应的所述相似参数，获得推荐骨科术后康复训练方案；所述获得推荐骨科术后康复训练方案的方法包括：根据当前患者的所述病症数据与同类所述病症数据之间对应的所述相似参数，获取当前患者的所述病症数据与所有历史患者的同类所述病症数据的每个聚类簇的整体相似参数；选择所述整体相似参数最大的聚类簇，作为当前患者的骨科术后康复训练方案簇；将当前患者的骨科术后康复训练方案簇中的所有历史方案作为推荐骨科术后康复训练方案。

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