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申请/专利权人：深圳市中勘勘测设计有限公司
摘要：本发明涉及图像优化技术领域，具体涉及一种地质勘察遥感影像优化分割方法。该方法根据像素值大小在遥感图像的超像素分割图像中筛选出暗像素块，分析暗像素块与相邻超像素块之间的连通性，确定种子超像素块。以种子超像素块为基础进行区域生长，获得坡面像素块。在三维栅格模型中基于坡面像素块对应位置进行自适应差值，获得优化三维栅格模型。在优化三维栅格模型中分割出坑洞坡面。本发明将高分辨率的遥感图像与三维栅格模型进行有效的信息融合，实现对废弃矿区坑洞区域的有效分割。
主权项：1.一种地质勘察遥感影像优化分割方法，其特征在于，所述方法包括：获得废弃矿区的遥感图像以及三维栅格模型；获得所述遥感图像的超像素分割图像；根据所述超像素分割图像中超像素块的像素值筛选出暗像素块；根据暗像素块与相邻超像素块之间的方向获得疑似坡面方向；根据所述疑似坡面方向上的像素值分布，以及暗像素块与相邻超像素块之间的形状匹配度，获得连通概率；在暗像素块的所有相邻超像素块中，根据所述连通概率筛选出种子超像素块；对所述种子超像素块按照预设坑洞特征条件进行区域生长，获得坡面像素块；在所述三维栅格模型中，根据坡面像素块对应的栅格区域内的高程梯度信息在所述栅格区域中筛选出插值位置并进行高程值插值，获得优化三维栅格模型；在所述优化三维栅格模型中分割出坑洞坡面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市中勘勘测设计有限公司 一种地质勘察遥感影像优化分割方法
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