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申请/专利权人:山东理工职业学院
摘要:本发明涉及新能源汽车电量消耗预测领域,具体公开一种基于智能网联的新能源汽车电量消耗预测分析方法,本发明通过获取新能源汽车预行驶路线的预计行驶速度和路程,初步预测行驶相关能耗,并考虑到变速影响、路况影响和电池影响进而对初步预测行驶相关能耗进行修正,获取新能源汽车的预测行驶相关能耗,进而提高预测能耗的精度和可靠性,帮助用户提前了解车辆的续航能力、更好地规划行程;通过获取新能源汽车的驾驶环境模型,预测新能源汽车中空调和各其他辅助负载的开关状态和运行时长,分析新能源汽车的预测辅助系统能耗,能够考虑辅助系统能耗可能对车辆续航能力的影响,进而有利于车主规划行程和制定相应驾驶决策。
主权项:1.一种基于智能网联的新能源汽车电量消耗预测分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、汽车行驶方案信息获取:获取新能源汽车的行驶方案信息,其中行驶方案信息包括起点位置、终点位置、预计出发时间,得到新能源汽车的预行驶路线并进行划分,得到新能源汽车预行驶路线的各路段,进一步获取新能源汽车预行驶路线各路段的限速、路面类型、路程和预计堵车时长;步骤二、汽车行驶相关能耗初步预测:分析新能源汽车预行驶路线各路段的预计行驶速度,结合新能源汽车预行驶路线各路段的路程,分析新能源汽车行驶方案的初步预测行驶相关能耗;步骤三、汽车行驶变速影响因子分析:获取新能源汽车执行行驶方案过程中预估车速变换次数和各次车速变换的相对幅度比,分析新能源汽车行驶的变速影响因子;步骤四、汽车行驶路况影响因子分析:获取新能源汽车预行驶路线各路段的坡度信息,结合各路段的路面类型和预计堵车时长,分析新能源汽车行驶的路况影响因子;步骤五、汽车行驶电池影响因子分析:获取新能源汽车电池的健康状态评估系数和新能源汽车执行行驶方案时的气温,分析新能源汽车行驶的电池影响因子;步骤六、汽车行驶相关能耗预测:分析新能源汽车行驶相关能耗的影响系数,结合新能源汽车行驶方案的初步预测行驶相关能耗,分析新能源汽车行驶方案的预测行驶相关能耗;步骤七、汽车辅助系统能耗预测:获取新能源汽车的驾驶环境模型和执行行驶方案的总行驶时长,分析新能源汽车中空调和各其他辅助负载的运行时长,得到新能源汽车行驶方案的预测辅助系统能耗;步骤八、汽车能耗预测信息反馈:将新能源汽车行驶方案的预测行驶相关能耗和预测辅助系统能耗反馈至新能源汽车的显示端。
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百度查询: 山东理工职业学院 一种基于智能网联的新能源汽车电量消耗预测分析方法
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