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申请/专利权人：齐齐哈尔大学
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的篮球运动姿势优化方法及系统，方法包括：数据采集、数据处理、特征提取与建模、姿势分析和反馈与优化建议，本发明涉及姿势识别领域，具体是指一种基于人工智能的篮球运动姿势优化方法及系统；本方案采用高帧率摄像头、可穿戴设备以及嵌入式传感器来全面记录球员的运动姿势和动作，捕捉肉眼难以察觉的细节，确保数据的准确性和全面性；用了多阶段特征聚合的方法来增强与运动相关的区域特征的识别与选择，通过自上而下的融合策略，将不同尺度的特征图进行整合，增强模型对多尺度物体检测的能力；在模型中应用注意力机制，使得模型专注于图像中的关键区域。
主权项：1.一种基于人工智能的篮球运动姿势优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，使用高帧率摄像头、可穿戴设备和嵌入式传感器记录专业球员的运动姿势和动作，得到运动数据；步骤S2：数据处理，对采集到的运动数据进行清洗和归一化处理，提取关键帧和重要的运动特征，得到运动图像；步骤S3：特征提取与建模，使用多阶段特征聚合方法从运动图像中提取动作特征，建立动作识别模型，识别和分类不同的篮球动作，并建立标准动作数据库；步骤S4：姿势分析，通过对比标准动作数据库，使用机器学习算法分析普通球员的动作与专业球员动作的差异，得到分析结果；步骤S5：反馈与优化建议，基于分析结果，生成具体的优化建议，提供实时或离线的反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐齐哈尔大学 一种基于人工智能的篮球运动姿势优化方法及系统
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