龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明提供了一种基于油面上气体的油浸变压器故障检测方法，属于油浸变压器故障检测技术领域，包括：该方法通过实时采集油浸变压器的历史运行参数和内部气体数据,建立了变压器运行状态和气体浓度变化的数学模型,并分析了二者之间的关联关系,构建了气体‑运行参数变化矩阵。基于无故障和已知故障变压器的数据建立训练集,训练出可以识别待检测变压器故障类型的神经网络模型。最后,对待检测变压器进行实时监测和故障诊断。该方法充分利用了变压器内部数据,建立了完整的故障诊断体系,解决了现有方法存在仅仅考虑了静态的气体特征，忽略了变压器状态与气体浓度之间的动态关系，难以准确捕捉变压器故障的技术问题。
主权项：1.一种基于油面上气体的油浸变压器故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、实时获取油浸变压器历史的运行参数；S20、按照预设的采样间隔，在每个采样时刻对油浸变压器内油面上的气体进行采集，并利用气相色谱法得到每个采样时刻的气体参数向量，用于表示采样时刻的气体的组成比例；S30、根据所述运行参数,建立并拟合变压器运行状态方程组,包括电压方程、电流方程、功率方程以及温度方程；S40、根据所述气体参数向量,建立并拟合气体浓度变化方程组,包括氢气变化方程、甲烷变化方程、乙烯变化方程、乙炔变化方程、以及微量气体变化方程；S50、采用多元线性回归分析方法，并结合主成分分析，获取所述变压器运行状态方程组和气体浓度变化方程组之间的关联关系，并基于灰色关联度分析以及所述关联关系建立气体-运行参数变化矩阵；S60、基于无故障和或已知故障的多个油浸变压器的气体-运行参数变化矩阵，建立训练数据集，所述训练数据集的输入为气体-运行参数变化矩阵，输出为故障类别；S70、利用所述训练数据集训练一个多分支并行的神经网络模型，得到油浸变压器故障诊断模型；S80、利用S10-S50的步骤对待检测油浸变压器进行实时监测,得到待检测油浸变压器的气体-运行参数变化矩阵,输入所述故障诊断模型，输出待检测油浸变压器的故障向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 一种基于油面上气体的油浸变压器故障检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号