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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明提供一种基于多帧时空上下文记忆网络的视频目标分割方法，其特征在于，包括利用多帧上下文交互模块从多个相邻帧间捕捉时空上下文关系以构建记忆，得到时空上下文特征；并通过稀疏组记忆读取器进行记忆检索，将记忆帧暂时划分为少量的组，并执行组内聚合和稀疏匹配。本发明通过多帧上下文交互模块构建记忆，并利用稀疏组记忆读取器实现高效匹配，提高了视频目标分割的鲁棒性和效率；本发明的稀疏组记忆读取器在不丢失关键信息的情况下提高了计算效率；本发明避免了以往密集匹配机制中的冗余计算和噪声干扰，实现了高效准确的稀疏匹配，同时提高了速度和精度。
主权项：1.基于多帧时空上下文记忆网络的视频目标分割方法，其特征在于，包括利用多帧上下文交互模块从多个相邻帧间捕捉时空上下文关系以构建记忆，得到时空上下文特征；并通过稀疏组记忆读取器进行记忆检索，将记忆帧暂时划分为少量的组，并执行组内聚合和稀疏匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 基于多帧时空上下文记忆网络的视频目标分割方法
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