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申请/专利权人：广州噢琪科技有限公司

摘要：本发明涉及一种电子烟烟雾分析检测系统，包括：智能分析器件，用于根据电子烟烟雾对应的亮度成像特性识别电子烟烟雾占据的多层映射图像中的各个像素点，基于所述各个像素点的不同颜色分量数值、电子烟烟雾的原色对应的不同颜色分量数值上限和不同颜色分量数值下限以及所述各个像素点的数量智能分析电子烟烟雾是否偏离原色；语音播报器件，用于在电子烟烟雾偏离原色时进行相应的语音播放操作。通过本发明，能够将电子烟烟雾的各项视觉化信息并行输入到人工智能模型以获得代表电子烟烟雾是否偏离原色的色彩检验标识，从而完成对每一件新出厂的电子烟成品发出的电子烟烟雾是否偏离原色的智能化鉴定。

主权项：1.一种电子烟烟雾分析检测系统，其特征在于，所述系统包括：测试采集机构，设置在测试工位的新出厂的电子烟成品的侧面，用于对新出厂的电子烟成品的喷雾场景执行图像数据采集操作，以获得并输出相应的现场测试图像；多层映射机构，与所述测试采集机构连接且包括第一映射组件、第二映射组件以及第三映射组件，用于对接收到的现场测试图像连续执行伽马校正处理、布特沃斯低通滤波处理以及基于USM滤镜的锐化处理，以获得并输出相应的多层映射图像，所述第一映射组件、所述第二映射组件以及所述第三映射组件次序连接；智能分析器件，与所述多层映射机构连接，用于接收多层映射图像，根据电子烟烟雾对应的亮度成像特性识别电子烟烟雾占据的多层映射图像中的各个像素点，将所述各个像素点的不同颜色分量数值、电子烟烟雾的原色对应的不同颜色分量数值上限和不同颜色分量数值下限以及所述各个像素点的数量并行输入到完成设定数量的各次训练后的神经网络模型以获得所述神经网络模型输出的代表电子烟烟雾是否偏离原色的色彩检验标识，所述神经网络模型的训练的次数与多层映射图像中的像素行数目和像素列数目的均值正向关联，以及不同颜色分量为CMYK颜色空间下的各个颜色分量；语音播报器件，与所述智能分析器件连接，用于基于所述神经网络模型输出的代表电子烟烟雾是否偏离原色的色彩检验标识确定是否执行新出厂的电子烟成品发出的电子烟烟雾偏离原色的语音播放操作；其中，根据电子烟烟雾对应的亮度成像特性识别电子烟烟雾占据的多层映射图像中的各个像素点包括：电子烟烟雾对应的亮度成像特性为电子烟烟雾对应的亮度数值分布范围，电子烟烟雾对应的亮度数值分布范围由电子烟烟雾对应的亮度数值上限阈值和亮度数值下限阈值进行限定；其中，将所述各个像素点的不同颜色分量数值、电子烟烟雾的原色对应的不同颜色分量数值上限和不同颜色分量数值下限以及所述各个像素点的数量并行输入到完成设定数量的各次训练后的神经网络模型以获得所述神经网络模型输出的代表电子烟烟雾是否偏离原色的色彩检验标识包括：在所述神经网络模型输出的代表电子烟烟雾是否偏离原色的色彩检验标识取值为0B01时，表示新出厂的电子烟成品发出的电子烟烟雾偏离原色，在所述神经网络模型输出的代表电子烟烟雾是否偏离原色的色彩检验标识取值为0B00时，表示新出厂的电子烟成品发出的电子烟烟雾未偏离原色。

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