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申请/专利权人：云南中医药大学;云南大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的姜科傣药智能鉴别方法，包括以下步骤：图像预处理：采集姜科傣药饮片图像并制作人工智能训练数据集，并进行预处理；神经网络选择和训练：分析饮片外观特征，选择不同神经网络模型进行测试，根据效果排序模型顺序，对模型进行改进优化，利用训练数据集进行训练，根据训练结果进一步优化模型，完成网络训练；部署模型：在云服务器中部署人工智能模型；用户使用。解决人工智能难以识别形状相似的药材饮片的问题，解决现有需要人工鉴定药材，准确率和效率不佳的问题。
主权项：1.一种基于深度学习的姜科傣药智能鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：图像预处理：采集姜科傣药饮片图像并制作人工智能训练数据集，并进行预处理；神经网络选择和训练：分析饮片外观特征，选择不同神经网络模型进行测试，根据效果排序模型顺序，对模型进行改进优化，利用训练数据集进行训练，根据训练结果进一步优化模型，完成网络训练；部署模型：在云服务器中部署人工智能模型；用户使用。
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百度查询： 云南中医药大学 云南大学 一种基于深度学习的姜科傣药智能鉴别方法
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