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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明提供一种预测脓毒症患者死亡高风险的生物标志物、系统及其应用。通过对脓毒症患者血清样本研究，筛选出12种全新生物标志物，并通过逻辑回归模型筛选得到3种生物标志物的最佳脓毒症死亡风险预测模型，能早期检测高危患儿，争取治疗时间，改善预后。构建联合预测模型后发现总胆汁酸（TBA）在其中作用突出，进一步探索确定了UDCA系列胆汁酸可高效预测儿童脓毒症短期内死亡风险，为划分脓毒症亚组提供方向。还构建肠细胞单层模型确认了UDCA系列胆汁酸在儿童脓毒症肠细胞炎症损伤中的应用。本发明为脓毒症的诊断和治疗提供了新的思路和方法，具有广阔的临床应用前景，有望改善脓毒症患者预后。
主权项：1.一种生物标志物用于制备预测脓毒症患者短期内是否具有死亡风险的试剂的用途，其特征在于，所述生物标志物包括如下的一种或多种：血清乳酸、血小板计数、总胆汁酸、血尿素氮、D-二聚体、TNF-α、pH值、葡萄糖、白蛋白、肌酸激酶同工酶、钙素原、脓毒性休克、3β-熊去氧胆酸、3β-鹅去氧胆酸、别石胆酸、7-酮石胆酸、熊去氧胆酸和、甘氨熊去氧胆酸、NorCA、甘氨胆酸。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 预测脓毒症患者死亡高风险的生物标志物、系统及其应用
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