龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军61660部队
摘要：本发明涉及一种基于聚类算法的告警数据分析系统的实现方法，属于数据自动化分析技术领域。本发明基于告警数据最新发生时间进行K‑Means聚类；对原始数据集，获取告警开始时间，同样转换为时间戳形式，选取最优的K值，进行第二次K‑Means聚类，并修正第一次聚类的结果，得到K‑Means最终聚类数据；针对每一个属性，制定关键词向量化规则，将所有数据转换为数学向量的形式，利用DBSCAN算法对特征关键词进行聚类，得到DBSCAN最终聚类数据；综合K‑Means和DBSCAN聚类的结果，对原始告警数据进行关联性描述，给出特定时间段内告警信息的具体分类描述。本发明很好地提高了已有系统对告警数据分析和处理的能力，构建更加高效的数据分析模型。
主权项：1.一种基于聚类算法的告警数据分析系统的实现方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤S1、基于告警数据最新发生时间进行K-Means聚类：通过对原始告警数据集进行属性划分，获取告警最新发生时间，利用相关工具将最新发生时间转换为时间戳形式，并选取合适的第一K值，进行K-Means聚类，其中第一K值表示K-Means聚类后得到的类别数量；步骤S2、对步骤S1中的原始数据集，获取告警开始时间，同样转换为时间戳形式，选取最优的第二K值，进行第二次K-Means聚类，并修正第一次聚类的结果，得到K-Means最终聚类数据；步骤S3、在步骤S2的基础上，针对每一个属性，制定关键词向量化规则，将聚类后的所有数据转换为数学向量的形式，利用DBSCAN算法对特征关键词进行聚类，得到DBSCAN最终聚类数据；步骤S4、在步骤S3的基础上，综合K-Means和DBSCAN聚类的结果，对原始告警数据进行关联性描述，给出特定时间段内告警信息的具体分类描述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军61660部队 一种基于聚类算法的告警数据分析系统的实现方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号