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申请/专利权人：施耐德电气工业公司
摘要：用于训练预测至少一个电气装备的功率消耗或产量的模型的方法，包括：a获得S1时间序列数据，表示目标的功率消耗或产量在第一时间段内的演变，b将目标时间序列数据与已知时间序列数据进行比较S2，以确定与目标时间序列数据最相似的k个已知时间序列数据，已知时间序列数据表示已知电气装备的功率消耗或产量在第二时间段内的演变，第二时间段大于第一时间段，c针对k个已知电气装备中的每个训练S3第一预测模型或主干，主干可预测已知电气装备的消耗或产量随时间的演变，主干在第二时间段内根据时间序列数据进行训练，d通过对目标在第一时间段内的时间序列数据微调至少一个第一训练预测模型，训练S4第二预测模型。
主权项：1.一种用于训练能够预测至少一个电气装备的功率消耗或产量的至少一个模型的方法，该至少一个电气装置还称为目标，所述方法包括以下步骤：a获得表示所述目标的功率消耗或产量在第一时间段内的演变的时间序列数据，b将所述目标时间序列数据与已知时间序列数据进行比较，以确定与目标时间序列数据最相似的k个已知时间序列数据，已知时间序列数据表示已知电气装备的功率消耗或产量在第二时间段内的演变，所述第二时间段大于第一时间段，c为所述k个已知电气装备中的每个训练第一预测模型或主干，所述主干能够预测对应的已知电气装备的消耗或产量随时间的演变，所述主干在第二时间段内根据对应的时间序列数据进行训练，d通过对所述目标在第一时间段内的时间序列数据微调至少一个第一训练预测模型，训练至少一个第二预测模型，第二预测模型称为目标模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 施耐德电气工业公司 训练能够预测电气装备的功率消耗或产量的模型的方法
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