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申请/专利权人：石家庄学院
摘要：本发明属于学习推荐技术领域，具体是指一种智能化跨学科教育资源整合及推荐系统，包括资源整合模块、资源推荐模块和反馈信息模块；采用聚合过滤方法将涉及同一知识点的搜索结果进行聚合和过滤，能够提取学科教育资源的关键内容；通过图同构网络将学科教育资源表示为图结构，提取图同构网络中每个节点和边的邻域特征，并通过图卷积层和扰动对抗函数进行聚合和转换，能够深入挖掘知识点的潜在特征和关系，为推荐的教育资源提供准确有效的依据；收集学生的学习进展和反馈信息，对图卷积层和扰动对抗函数进行优化，提高了推荐列表的及时性和适应性。
主权项：1.一种智能化跨学科教育资源整合及推荐系统，其特征在于：包括资源整合模块、资源推荐模块和反馈信息模块；所述资源整合模块，采用聚合过滤方法，对学科教育资源进行检索整合，从学习网站收集学科教育资源，构成搜索结果；所述资源推荐模块，采用图同构网络方法，以节点和边的形式，集成汇总学科教育资源，提取图同构网络中节点的邻域特征，对邻域特征进行聚合和转换，得到可用特征，根据可用特征，生成学科教育资源的推荐列表，并且不断优化和改进推荐列表；所述反馈信息模块，收集学生对于推荐列表的学习进展和反馈信息，传递回资源推荐模块，用于优化和改进推荐列表；所述资源推荐模块采用图同构网络方法，对学科教育资源进行个性化推荐，所述方法具体包括以下步骤：步骤S1：资源整合：使用图同构网络，将学科教育资源表示为图结构，图结构包括节点、边、邻域特征和邻接矩阵，初始化图同构网络，节点包括学生节点、教师节点、学科节点、课程节点和资源节点，边表示节点之间的关系；步骤S2：特征提取：提取图同构网络节点的邻域特征，设计图卷积层和扰动对抗函数，聚合和转换节点的邻域特征，得到可用特征；步骤S3：资源推荐：根据可用特征，生成学科教育资源的推荐列表，接收反馈信息模块收集的学生对于推荐列表的学习进展和反馈信息；步骤S4：动态更新：根据学习进展和反馈信息，实时更新图同构网络节点的可用特征，优化学科教育资源的推荐列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄学院 一种智能化跨学科教育资源整合及推荐系统
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