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申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明提供了一种细胞图像重构方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：构建复合卷积U网络MCU‑Net；通过含细胞的结构光图像样本对MCU‑Net进行训练，得到细胞结构光显微重建模型；获取目标细胞图像，将该目标细胞图像输入至细胞结构光显微重建模型中，得到重构的目标图像。这样，通过构建复合卷积U网络，并具体构建了非对称扩张卷积实现多尺度特征提取，还通过构建增强特征聚合模块实现残差连接设计，实现了更高效的特征提取和融合，降低了计算复杂度，在处理细节丰富的区域时，能够保持图像的自然性和连续性，在保持高重构质量的同时，能够更快速地处理图像，提高了整体重构速度和效率。
主权项：1.一种细胞图像重构方法，其特征在于，所述方法包括：构建复合卷积U网络MCU-Net；所述MCU-Net基于U型网络U-Net的架构，包括输入模块、编码器、解码器和图像重构模块；将扩张卷积引入非对称卷积得到非对称扩张卷积AD，将AD作为输入模块；将多个残差局部特征模块RLFB作为多层编码器；将RLFB进行多层残差连接，并引入空洞空间卷积池化金字塔ASPP，得到增强特征聚合模块EFAB，将对应于RLFB的多个EFAB作为多层解码器；通过含细胞的结构光图像样本对MCU-Net进行训练，得到细胞结构光显微重建模型；获取目标细胞图像，将所述目标细胞图像输入至细胞结构光显微重建模型中，通过所述输入模块对输入的目标细胞图像进行初步识别，得到初始特征图，通过多层编码器提取初始特征图的局部特征，得到增强特征图，通过多层解码器对增强特征图进行特征融合，得到综合特征图，最后通过图像重构模块对综合特征图进行重构输出，得到重构的目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 一种细胞图像重构方法、装置、计算机设备及存储介质
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