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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司

摘要：本发明公开了基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，涉及新能源发电相关领域，该方法包括：建立智能代理；进行发电单元的数据采集，建立时序数据集；执行数据预处理，进行数据周期评价，建立长短时间尺度窗口；生成回溯指令，进行历史数据回溯读取，更新时序数据预处理结果，进行时间尺度特征提取；进行空间尺度特征提取，将时间尺度特征提取结果、空间尺度特征提取结果执行特征融合，建立特征向量；进行特征降维，生成协同降维策略，进行特征降维优化，建立特征降维结果，建立关键影响因子。解决了现有新能源场群发电能力影响因子辨识存在的识别效率和准确性低下的技术问题，达到了实现对影响因子的高效、准确识别的技术效果。

主权项：1.基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，其特征在于，所述方法包括：建立与发电单元映射的智能代理，所述智能代理包括感知模块、分析模块、决策模块，所述智能代理配置有共同通信交互的中央服务器；通过所述感知模块进行发电单元的数据采集，建立时序数据集，所述时序数据集包括气象数据、设备状态数据、发电输出数据，所述时序数据集为新能源场群中各个发电单元的时序数据；通过分析模块接收所述感知模块采集的时序数据集，执行数据预处理，建立时序数据预处理结果，并对所述时序数据预处理结果进行数据周期评价，以数据周期评价结果建立长短时间尺度窗口；基于所述长短时间尺度窗口生成回溯指令，基于回溯指令进行发电单元的历史数据回溯读取，根据历史数据回溯读取结果更新时序数据预处理结果，并基于所述长短时间尺度窗口进行更新后的时序数据预处理结果的时间尺度特征提取，建立时间尺度特征提取结果；对所述时序数据预处理结果进行空间尺度特征提取，建立空间尺度特征提取结果，将所述时间尺度特征提取结果、空间尺度特征提取结果发送至所述决策模块，执行特征融合，建立特征向量；配置自适应降维策略，基于所述自适应降维策略和特征向量进行特征降维，并基于所述中央服务器生成共享降维的协同降维策略，基于所述协同降维策略进行特征降维优化，建立特征降维结果，根据特征降维结果建立关键影响因子。

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