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申请/专利权人：四创科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于雷达回波的区域降水预测的方法及系统，包括以下步骤：获取同个历史时间段、同个区域的雷达回波图及雨量测站实测降水量；对雷达回波图进行解析，得到每个网格不同时间的雷达色斑；对雷达色斑通过Z‑R关系进行雨强计算，得到雨量测站所在网格的雷达回波降水量；将雷达回波降水量根据不同地理特征和需要进行分区、分段；将不同分区网格的雷达回波降水量和雨量测站实测降水量数据分段进行线性拟合输出拟合曲线；获取待测雷达回波图，解析待测雷达回波图并通过拟合曲线对雷达回波降水量进行计算，得到区域所有网格降水量数据；将计算后降水量数据，作为Self‑attentionConvLSTM模型的输入，实现区域内降水量预测，进而对雨势进行预测。
主权项：1.一种基于雷达回波的区域降水预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取同个历史时间段、同个区域的雷达回波图及雨量测站实测降水量；将区域进行网格划分，并对雷达回波图进行解析，得到每个网格不同时间的雷达色斑；步骤S2，对每个网格的雷达色斑通过Z-R关系进行雨强计算，得到雨量测站所在网格的雷达回波降水量；步骤S3，将雷达回波降水量根据不同地理特征和需要进行分区、分段；步骤S4，将不同分区网格的雷达回波降水量和网格里的雨量测站实测降水量数据分段进行线性拟合；输出不同分区的雷达回波降水量和实测降水量的拟合曲线；步骤S5，获取待测雷达回波图；解析待测雷达回波图并根据对应的拟合曲线对所有网格的雷达回波降水量进行计算，得到区域所有网格降水量数据；步骤S6，将计算后的所有网格降水量数据，作为自注意力机制卷积长短时记忆网络Self-attentionConvLSTM模型的输入，实现区域内降水量预测，进而对雨势进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四创科技有限公司 一种基于雷达回波的区域降水预测的方法及系统
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