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申请/专利权人：江西大唐国际新余第二发电有限责任公司
摘要：本申请公开了一种基于数字孪生的燃煤电厂智能监盘方法及系统，该系统包括燃煤机组实体设备层、燃煤机组监盘数据传输层、燃煤机组监盘数据处理层、孪生模型层和监盘应用层，其中孪生模型层采用FWA参数寻优算法对LSSVM状态预测模型进行寻优，进一步提高了LSSVM状态预测模型的准确性和精确度，实现了对燃煤机组设备运行状态的自动跟踪，达到了对燃煤机组设备监测预警的目的；监盘应用层可进行燃煤机组异常事件的宏观展示和发展趋势的自动跟踪，实现了对燃煤机组汽轮机振动的监测预警、风机运行状态的监测预警和转子匝间短路的监测预警，可以实时掌握燃煤机组设备的运行状态，及时发现设备故障预兆并及时进行处理。
主权项：1.一种基于数字孪生的燃煤电厂智能监盘方法，其特征在于，包括：动态实时跟踪燃煤机组设备的运行状态参数；采用FWA参数寻优算法训练LSSVM状态预测模型，得到最优LSSVM状态预测模型；将当前的运行状态参数输入所述最优LSSVM状态预测模型，得到运行状态参数的预测值；根据所述运行状态参数的预测值对燃煤机组的运行状态进行评估，判断是否存在异常事件；执行燃煤机组异常事件的宏观展示和发展趋势的自动跟踪，实现燃煤机组设备的监测预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西大唐国际新余第二发电有限责任公司 一种基于数字孪生的燃煤电厂智能监盘方法及系统
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