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申请/专利权人：南京工大数控科技有限公司
摘要：本发明提供了一种涉及零件采购的装配车间调度多目标优化方法，其特征在于，主要步骤包括：根据装配约束确定装配路线，并建立目标函数；根据优化目标设计种群初始化方法；利用NSGA‑II算法获得Pareto最优解，获得最优的调度方案。本发明可以提高生产效率：通过提前规划零件采购，可以确保生产线上所需的零件能够及时到位，减少因等待零件而产生的生产延迟，从而提高生产效率；本发明可以增强供应链协同：将零件采购纳入装配车间调度，可以加强供应链上下游的协同合作，提高整个供应链的反应速度和灵活性。
主权项：1.一种涉及零件采购的装配车间调度多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据产品的已知装配约束确定装配路线，将装配路线中的任务划分为采购任务和装配任务；步骤2：建立目标函数，用于优化四个目标，分别为产品装配完成时间、采购及装配质量、采购成本、装配负载；步骤3：根据优化目标和任务类型设计种群的初始化方法；步骤4：利用NSGA-II算法来获得Pareto最优解，选出精英子代作为最优调度方案。
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权利要求：
百度查询： 南京工大数控科技有限公司 一种涉及零件采购的装配车间调度多目标优化方法
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