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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院

摘要：本发明涉及一种基于规则库的无数据的患者数据生成方法，属于中医问诊合成数据领域。其包括以下步骤：构建患者数据规则库；读取并处理规则库的疾病信息表中数据，生成对应的列表和数据字典；定义患者数据规模、患者信息以及疾病信息；生成患者的辨病类型，然后生成该种辨病类型下的随机的辨证类型；将辨病信息和辩证信息作为联合主键生成年龄信息和性别信息，进而生成对应的年龄段；以辨病和辩证信息作为联合主键生成治法信息和代表方信息；以辨病和辨证信息作为联合主键生成随机的临床表现，将随机的临床表现转换为对应的患者自述；将所有生成的信息汇总，得到最后的患者数据信息。本发明能够方便、快速地生成患者信息数据，节省数据的获取成本。

主权项：1.一种基于规则库的无数据的患者数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建患者数据规则库，所述患者数据规则库包括疾病信息表和临床表现的医学术语与患者自述的对应表；S2.数据处理，读取所述疾病信息表中数据，并对各种疾病信息进行处理，生成对应的列表和数据字典；S3.患者生成，定义患者数据规模、患者以及疾病信息，包括患者的年龄、年龄段、性别、临床表现和患者自述，疾病的辨病、辩证1、辩证、治法和代表方，所述患者以及疾病信息与所述数据规模相对应；S4.疾病生成，生成患者所患有的辨病类型，然后以生成的辨病类型作为约束条件生成该种辨病类型下的随机的辨证类型；S5.年龄性别生成，将辨病信息和辩证信息作为联合主键生成年龄信息和性别信息，然后再以生成的年龄作为输入生成对应的年龄段；S6.治疗方案，以辨病和辩证信息作为联合主键生成治法信息和代表方信息；S7.症状表述，以辨病和辨证信息作为联合主键生成疾病信息中的随机的临床表现，根据所述临床表现的医学术语与患者自述的对应表中的对应关系将所述随机的临床表现转换为对应的患者自述；S8.将患者的辨病类型、辨证类型、年龄、年龄段、性别、临床表现、患者自述以及对应的治法和代表方汇总，得到最终的患者数据信息。

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