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申请/专利权人:上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
摘要:基于非靶向代谢组学的肺腺癌早期诊断方法,包括以下步骤:获得血清样本的代谢物数据;基于代谢物数据,执行差异代谢物初步筛选;对差异代谢物执行自适应特征选择与优化;基于优化后的特征,构建多尺度代谢网络;基于多尺度代谢网络,执行AutoGluon集成学习模型构建;对集成学习模型执行分层Shapley解释性分析;基于集成学习模型和所述解释性分析结果,输出肺腺癌早期诊断结果;通过量子启发式自适应特征选择算法,大幅提高了代谢物标志物选择的稳定性和可靠性;分形维度自组织代谢网络算法全面捕捉代谢物之间的复杂相互作用;自适应量子退火集成学习算法,显著提高了诊断的准确性、敏感性和特异性。
主权项:1.基于非靶向代谢组学的肺腺癌早期诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:获得血清样本的代谢物数据;基于所述代谢物数据,执行差异代谢物初步筛选;对所述差异代谢物执行自适应特征选择与优化;基于所述优化后的特征,构建多尺度代谢网络;基于所述多尺度代谢网络,执行AutoGluon集成学习模型构建;对所述集成学习模型执行分层Shapley解释性分析;基于所述集成学习模型和所述解释性分析结果,输出肺腺癌早期诊断结果。
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百度查询: 上海市肺科医院(上海市职业病防治院) 基于非靶向代谢组学的肺腺癌早期诊断方法及系统
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