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基于半侧线混蒙皮神经辐射场的数字人表示方法及系统 

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申请/专利权人:广州大学

摘要:本发明公开了基于半侧线混蒙皮神经辐射场的数字人表示方法及系统,属于计算机图形学和深度学习技术领域。方法包括以下步骤:S1、获取人体姿态随帧数变化的单目视频;对单目视频中特定动作的人体姿态变换为标准人体姿态;S2、将标准人体姿态建模为神经辐射场,得到每一帧的人体图像。本发明利用人体对称性彼此增强双侧动作的表达能力,并基于权重的结构化衰减和高效采样提升提渲染质量。该方法具有出色的灵活性和适用性,特别是在处理未见过的动作时,展现了显著的可编辑性和鲁棒性。

主权项:1.基于半侧线混蒙皮神经辐射场的数字人表示方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取人体姿态随帧数变化的单目视频;对单目视频中特定动作的人体姿态变换为标准人体姿态;S2、将标准人体姿态建模为神经辐射场,得到每一帧的人体图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州大学 基于半侧线混蒙皮神经辐射场的数字人表示方法及系统

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