龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：石河子大学
摘要：本发明提供了一种基于多粒度多模态融合的短视频假新闻检测方法，旨在解决现有技术中因未能充分利用细粒度和粗粒度级别的多模态信息以及模态歧义性影响检测准确度的问题，涉及虚假新闻检测技术领域，该方法包括：采用预训练模型对短视频中的文本和视觉内容进行粗细粒度级别的编码，实现了多粒度多模态特征提取；通过设计的基于单模态分支和相似性加权的多模态融合分支，并采用跨模态的注意力机制自适应重新加权和聚合特征，解决了不同模态间的歧义问题，提高了检测的准确性和效率。本发明所提供的短视频假新闻检测方法可以应用于短视频平台、社交媒体等领域，为用户提供可靠、准确的信息，具有广泛的应用前景。
主权项：1.一种基于多粒度多模态融合的短视频假新闻检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对短视频的文本和视觉内容进行细粒度编码，通过得到其富含细节信息的文本和视觉特征，文本信息包括视频标题与OCR识别文本的组合以及发布者的相关信息；S2：对短视频的文本和视觉内容进行粗粒度编码，得到其包含全局语义的文本和视觉特征；S3：将文本内容的粗细粒度表示、视觉内容的粗细粒度表示以及发布者相关信息的文本表示进行融合，包括多模态融合分支和单模态融合分支；S4：跨模态特征聚合，引入注意力机制对文本、视频、发布者信息和多模态融合特征进行加权进行重新加权；S5：将所述S4重新加权后的所有特征进行拼接得到最终的特征，设计一个前馈神经网络用于预测短视频新闻的真假标签；S6：使用交叉熵损失函数训练整个网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石河子大学 一种基于多粒度多模态融合的短视频假新闻检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号