龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：甲骨文国际公司
摘要：本文是基于若干标记的数据集和来自一个或多个异常检测器的异常分数的转换的通用异常阈值。在实施例中，计算机如下从每个异常检测算法和每个标记的数据集来元学习。基于数据集来训练基于异常检测算法的相应的异常检测器。异常检测器推断数据集中元组的相应的异常分数。在来自异常检测器的异常分数中确保以下：i正则性，即为0的异常分数不可指示异常，和ii归一性，即0到1的闭区间包含来自异常检测器的异常分数。针对来自异常检测器的异常分数计算相应的异常阈值。在所有元学习之后，计算通用异常阈值，其为异常阈值的平均值。基于通用异常阈值检测异常。
主权项：1.一种计算机实施的方法，包括：对于一个或多个异常检测算法中的每个异常检测算法以及多个标记的数据集中的每个数据集：a基于所述异常检测算法和所述数据集，训练多个异常检测器中的相应的异常检测器；b由所述异常检测器推断所述数据集的相应的多个异常分数；c在来自所述异常检测器的所述多个异常分数中，确保：i正则性，即为0的异常分数不能指示异常；以及ii归一性，即0到1的闭区间包含来自所述异常检测器的所述异常分数；d计算多个异常阈值中的、针对来自所述异常检测器的所述多个异常分数的相应的异常阈值；计算通用异常阈值，所述通用异常阈值是所述多个异常阈值的平均值；以及基于所述通用异常阈值检测异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甲骨文国际公司 UNIFY95：从统一异常分数元学习污染阈值
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号