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申请/专利权人：四川农业大学
摘要：本发明涉及病虫害数字防治技术领域，公开了古树名木病虫害智能识别与防治系统，包括数据采集与传感器模块、数据预处理模块、图像增强模块、深度学习识别模块、多模态数据融合模块、实时监测反馈模块、增量学习模块、智能决策支持模块；所述数据采集与传感器模块用于通过铺设多种传感器分别收集树木的多种数据；所述数据预处理模块用于对收集到的原始数据进行去除噪声、校正误差、标准化数据格式预处理操作；所述图像增强模块用于改善图像质量，尤其是在不理想的光照或背景条件下。通过使用图像增强技术和其他图像处理算法，系统能够有效区分真正的病虫害迹象和由光照条件如阴影引起的视觉偏差，能够确保诊断结果的可靠性和减少误报。
主权项：1.古树名木病虫害智能识别与防治系统，其特征在于，包括数据采集与传感器模块、数据预处理模块、图像增强模块、深度学习识别模块、多模态数据融合模块、实时监测反馈模块、增量学习模块、智能决策支持模块；所述数据采集与传感器模块用于通过铺设多种传感器分别收集树木的多种数据；所述数据预处理模块用于对收集到的原始数据进行去除噪声、校正误差、标准化数据格式预处理操作；所述图像增强模块用于改善图像质量，尤其是在不理想的光照或背景条件下；所述深度学习识别模块用于通过深度学习技术分析经过增强的图像，准确识别病虫害的类型与程度；所述多模态数据融合模块用于综合多种数据源，通过数据融合技术提高病虫害诊断的准确性；所述实时监测反馈模块用于通过收集数据的变化以及接通互联网来获得环境变化或病虫害发展的新信息；所述增量学习模块用于接收实时监测反馈模块信息，及时调整深度学习识别模块与多模态数据融合模块内算法；所述智能决策支持模块用于基于系统内深度学习识别模块与多模态数据融合模块的数据计算结果提供防治建议和管理决策支持。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川农业大学 古树名木病虫害智能识别与防治系统
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