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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请涉及一种基于迭代学习的多车系统匝道协同决策控制方法和装置。所述方法包括：获取目标区域中各目标对象的对象信息；根据对象信息按照决策树结构，构建搜索空间；搜索空间包括各种车辆集群通过类型的候选序列；基于启发式蒙特卡洛树算法和目标合并运动数据的指导，在候选序列中搜索最小时间通过序列；目标合并运动数据包括各目标对象最优时间成本的无碰撞合并轨迹；基于最小时间通过序列和目标合并运动数据控制各目标对象通过目标区域。采用本方法能够提高多车协调控制的通行效率。
主权项：1.一种基于迭代学习的多车系统匝道协同决策控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域中各目标对象的对象信息；根据所述对象信息按照决策树结构，构建搜索空间；所述搜索空间包括各种车辆集群通过类型的候选序列；基于启发式蒙特卡洛树算法和目标合并运动数据的指导，在所述候选序列中搜索最小时间通过序列；所述目标合并运动数据包括各所述目标对象最优时间成本的无碰撞合并轨迹；基于所述最小时间通过序列和目标合并运动数据控制各所述目标对象通过目标区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于迭代学习的多车系统匝道协同决策控制方法和装置
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