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申请/专利权人：四川轻化工大学
摘要：本发明公开了一种挖掘机数字化设计的优化方法，具体涉及挖掘机设计技术领域，其技术方案要点为：获取挖掘机的特征数据，构建基于数字孪生的挖掘机三维模型，并创建挖掘机模拟工作环境；利用多层感知器对特征数据进行空间融合处理，得到特征数据集；利用特征数据集内的特征数据构建特征无向图，将特征无向图输入图神经网络中结合多头注意力机制进行处理，得到特征无向图节点的重要性得分，其中，特征数据作为无向图的节点，特征数据之间的关联关系生成无向图的边；基于深度神经网络构建初始挖掘机关系模型，将特征数据和重要性得分输入初始挖掘机关系模型中进行训练，训练后得到最终用于生成挖掘机结构关联系数的挖掘机关系模型。
主权项：1.一种挖掘机数字化设计的优化方法，其特征在于，方法包括：获取挖掘机的特征数据，构建基于数字孪生的挖掘机三维模型，并创建挖掘机模拟工作环境；利用多层感知器对特征数据进行空间融合处理，得到特征数据集；利用特征数据集内的特征数据构建特征无向图，将特征无向图输入图神经网络中结合多头注意力机制进行处理，得到特征无向图节点的重要性得分，其中，特征数据作为无向图的节点，特征数据之间的关联关系生成无向图的边；基于深度神经网络构建初始挖掘机关系模型，将特征数据和重要性得分输入初始挖掘机关系模型中进行训练，训练后得到最终用于生成挖掘机结构关联系数的挖掘机关系模型；将待处理的特征数据输入到挖掘机关系模型中，以输出特征数据与挖掘机结构部件之间关联关系的挖掘机结构关联系数，利用挖掘机结构关联系数对挖掘机三维模型进行修正；在挖掘机模拟工作环境中运行挖掘机三维模型，并根据挖掘机三维模型运行情况返回挖掘机各项性能指标以及奖励值；利用挖掘机各项性能指标以及奖励值对挖掘机三维模型进行修正，再将修正后的挖掘机三维模型输入到挖掘机关系模型中输出挖掘机结构关联系数，经过反复迭代修正直至奖励值稳定，以得到最优的挖掘机三维模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川轻化工大学 一种挖掘机数字化设计的优化方法
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