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申请/专利权人：中国民用航空飞行学院
摘要：本发明涉及风险预测领域，且公开了一种基于关联规则挖掘技术的运输机风险预测系统，用于解决当运输机需要进行风险预测时，传统风险预测方法难以处理大量复杂的运行数据的问题，该方法包括，通过传感器网络和数据接口，实时获取运输机的数据，所述数据包括飞行数据、发动机状态以及气象数据，对数据进行预处理，对预处理后的数据进行关联规则的挖掘，根据关联规则进行风险预测，得到风险指数，根据风险指数进行预警，有效提高了风险预测的准确性。
主权项：1.一种基于关联规则挖掘技术的运输机风险预测系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、关联规则挖掘模块、风险预测模块以及预警模块，各模块之间数据化处理步骤如下：数据采集模块，用于通过传感器网络和数据接口，实时获取运输机的数据，所述数据包括飞行数据、发动机状态以及气象数据，并将数据传输至数据预处理模块；数据预处理模块，用于接收数据收集模块传输的数据，对数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗、数据转换以及数据整合，并将预处理后的数据传输至关联规则挖掘模块；关联规则挖掘模块，用于接收数据预处理模块传输的预处理后的数据，进行关联规则的挖掘，并将挖掘出的关联规则传输至风险预测模块；风险预测模块，用于接收关联规则挖掘模块传输的关联规则，并根据关联规则进行风险预测，得到风险指数，并将预测出的风险指数传输至预警模块；预警模块，用于接收风险预测模块传输的风险指数，并根据风险指数进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民用航空飞行学院 一种基于关联规则挖掘技术的运输机风险预测系统
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