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申请/专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要：本发明适用于局部放电检测技术领域，提供了一种基于改进遗传算法的BP神经网络局部放电检测方法及系统，其方法包括：采集KYN开关柜接地线上的局部放电数据；基于所述局部放电数据构建PRPD图谱和PRPS图谱，所述PRPD图谱包括所述KYN开关柜接地线上的局部放电的分布特征和统计特征；构建改进遗传算法，并利用所述改进遗传算法优化BP神经网络；输入所述分布特征对应的特征值和所述统计特征对应的特征值训练所述BP神经网络；输出所述KYN开关柜的局部放电检测结果。通过改进遗传算法的交叉和变异机制，再利用改进后的遗传算法对BP神经网络进行优化，有效提高故障检测的精度。
主权项：1.一种基于改进遗传算法的BP神经网络局部放电检测方法，其特征在于，包括：采集KYN开关柜接地线上的局部放电数据；基于所述局部放电数据构建PRPD图谱和PRPS图谱，所述PRPD图谱包括所述KYN开关柜接地线上的局部放电的分布特征和统计特征；构建改进遗传算法，并利用所述改进遗传算法优化BP神经网络；输入所述分布特征对应的特征值和所述统计特征对应的特征值训练所述BP神经网络；输出所述KYN开关柜的局部放电检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司南宁供电局 一种基于改进遗传算法的BP神经网络局部放电检测方法及系统
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