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申请/专利权人：三星电子株式会社;南加利福尼亚大学
摘要：公开一种用于处理自然语言处理任务的方法、计算装置和设备。所述方法包括识别机器学习ML模型的第一权重。从客户端装置接收第二权重。第二权重可基于由客户端装置更新第一权重。可基于第二权重生成更新矩阵。更新矩阵可被分解为第一分解矩阵。可基于第一分解矩阵来识别满足标准的奇异值。可基于奇异值来识别奇异向量。可基于奇异向量来识别第二分解矩阵。可从客户端装置接收与第二分解矩阵相关联的第三权重的更新。可基于第三权重的更新来生成更新后的ML模型。可基于更新后的ML模型来生成推断。
主权项：1.一种用于处理自然语言处理任务的方法，包括：由处理器从用于处理自然语言处理任务的机器学习模型的多个权重识别一个或多个第一权重；由处理器从客户端装置接收一个或多个第二权重，其中，所述一个或多个第二权重基于由客户端装置更新所述一个或多个第一权重；由处理器基于所述一个或多个第二权重来生成更新矩阵；由处理器将更新矩阵分解为一个或多个第一分解矩阵；基于所述一个或多个第一分解矩阵识别满足标准的一个或多个奇异值；基于识别的所述一个或多个奇异值来识别一个或多个奇异向量；基于识别的所述一个或多个奇异向量来生成一个或多个第二分解矩阵；由处理器从客户端装置接收与所述一个或多个第二分解矩阵相关联的一个或多个第三权重的更新；由处理器基于所述一个或多个第三权重的更新来生成更新后的机器学习模型；以及由处理器基于更新后的机器学习模型来生成推断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三星电子株式会社 南加利福尼亚大学 用于处理自然语言处理任务的方法、计算装置和设备
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