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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明属于数据挖掘领域，公开了基于引文网络的文献系统化检索增强及知识挖掘方法，包括以下步骤：获取引文网络数据，所述引文网络数据包括文献和文献之间的引用关系；基于引文网络的文献系统化检索增强，对引文网络进行进一步拓展和剪枝，确保输入数据的质量和相关性；为大模型注入剪枝后的知识，大模型学习知识及其完整的引文网络，生成初始新知识；不同的智能体角色从多个角度审视初始新知识，通过反馈增加新知识的多样性和深度；实时引入先验知识和专业知识指导模型的新知识生成过程，并对新知识进行深化挖掘；输出挖掘后的新知识。本发明模仿人类的发散思维和收敛思维过程，有效地产生和精炼科学新知识。
主权项：1.基于引文网络的文献系统化检索增强及知识挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：获取引文网络数据，所述引文网络数据包括文献和文献之间的引用关系；基于引文网络的文献系统化检索增强，对引文网络进行进一步拓展和剪枝，确保输入数据的质量和相关性；为大模型注入剪枝后的知识，大模型学习知识及其完整的引文网络，生成初始新知识；不同的智能体角色从多个角度审视初始新知识，通过反馈，增加新知识的多样性和深度；实时引入先验知识和专业知识指导模型的新知识生成过程，对新知识进行深化挖掘；输出挖掘后的新知识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于引文网络的文献系统化检索增强及知识挖掘方法
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