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申请/专利权人：小红书科技有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种词语处理方法、装置、设备、可读存储介质及产品，其中，方法包括：获取包括多个搜索语句的搜索语句集合；获取搜索语句集合中各个搜索语句的第一搜索次数和各个搜索语句的下探词的词语属性参数，基于第一搜索次数和词语属性参数，对搜索语句集合进行一级过滤处理，得到待过滤主题语句；获取待过滤主题语句为词语的概率，基于待过滤主题语句为词语的概率，对待过滤主题语句进行二级过滤处理，得到候选主题词；将候选主题词挂靠到主题体系下，挂靠后的候选主题词用于更新用于预测笔记对应的主题词的主题预测模型。采用本申请实施例，可以挖掘更多的主题词更新主题预测模型，提升针对笔记的主题词的预测准确性。
主权项：1.一种词语处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取搜索语句集合；所述搜索语句集合中包括多个搜索语句，搜索语句是指搜索词语或多个搜索词语组成的词语组合；获取所述搜索语句集合中各个搜索语句的第一搜索次数和所述各个搜索语句的下探词的词语属性参数，基于所述第一搜索次数和所述词语属性参数，对所述搜索语句集合中的搜索语句进行一级过滤处理，得到待过滤主题语句；所述各个搜索语句的下探词是指所述各个搜索语句的下位词语；获取所述待过滤主题语句的词语参数，基于所述待过滤主题语句的词语参数，对所述待过滤主题语句进行二级过滤处理，得到候选主题词；所述待过滤主题语句的词语参数用于反映所述待过滤主题语句为词语的概率；对所述候选主题词进行挂靠处理，将所述候选主题词挂靠到主题体系的多个参考主题词中与所述候选主题词具有关联关系的参考主题词下；挂靠后的候选主题词用于更新主题预测模型，所述主题预测模型用于基于笔记预测所述笔记对应的主题词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小红书科技有限公司 一种词语处理方法、装置、设备、可读存储介质及产品
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