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申请/专利权人：南京林业大学
摘要：本发明公开了一种基于全空间信息系统的塔吊安全管理方法，涉及塔吊安全管理技术领域，包括以下步骤：通过全空间信息系统捕捉和管理塔吊微空间要素，构建塔吊微空间数据模型；建立模糊灰色关联度动态权重优化模型，计算塔吊安全监测变量与倾角的动态关联度；利用贝叶斯超参优化的CNN‑LSTM网络模型对塔吊安全监测数据融合，并对倾角数据进行预测分析；构建基于全空间信息系统的塔吊安全监测平台，对施工现场各要素进行全面管理。本发提可对施工现场各要素如“人、机、料、法、环”等进行全面管理，掌握施工机械运行及施工关键环节的动态识别和管控，做出更为合理的管理决策，有效提高施工效率、降低施工风险。
主权项：1.一种基于全空间信息系统的塔吊安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过全空间信息系统捕捉和管理塔吊微空间要素，构建塔吊微空间数据模型，并以物联感知为基础采集实时数据流对塔吊及其周围环境进行全面感知；步骤2、建立模糊灰色关联度动态权重优化模型，计算塔吊安全监测变量与倾角的动态关联度，为塔吊的安全运行提供关键的监控点，并设置时间权重优化模型，识别出在作业特定时间点对塔吊倾角影响最大的变量；步骤3、利用贝叶斯超参优化的CNN-LSTM网络模型对塔吊安全监测数据融合，并对倾角数据进行预测分析；步骤4、部署安全监测传感器、数据传输网络、服务器以及平台数据共享机制，集合实际建筑项目构建基于全空间信息系统的塔吊安全监测平台，对施工现场各要素进行全面管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 一种基于全空间信息系统的塔吊安全管理方法
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