龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：财团法人工业技术研究院
摘要：本发明提出一种超音波检测电池方法及判断电池健康状态的模型训练方法，所述超音波检测电池方法包括：以超音波量测待测电池的多个部位，得到对应待测电池的这些部位的多个时域超音波讯号，并将时域超音波讯号传输至讯号转换器；讯号转换器将时域超音波讯号分为多个短时距讯号片段，并进行短时距傅立叶转换，以形成多个超音波频谱讯号；讯号转换器将超音波频谱讯号合成为二维影像图，并输入至图像分类器，其中图像分类器利用自动语音识别ASR模型判断二维影像图的特征讯号，产生对应待测电池的各部位的等效健康状态SoH值；及图像分类器根据这些等效SoH值进行加权平均，以产生待测电池的健康状态值。
主权项：1.一种判断电池健康状态的模型训练方法，其特征在于，包括：讯号转换器获取以超音波量测多个样本电池的多个部位所量测到的多个时域超音波讯号，以及多个样本健康状态值；所述讯号转换器将所述多个时域超音波讯号分为多个短时距讯号片段，并进行短时距傅立叶转换，以形成多个超音波频谱讯号；所述讯号转换器将所述多个超音波频谱讯号合成为样本二维影像图；将所述多个样本二维影像图及所述多个样本健康状态值传送至图像分类器，其中所述图像分类器利用自动语音识别模型判断所述多个样本二维影像图的特征讯号，并产生对应所述多个样本电池的各所述部位的等效健康状态值；以及所述图像分类器依据所述多个样本健康状态值进行卷积神经网络运算，以完成判断电池健康状态的模型训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 财团法人工业技术研究院 超音波检测电池方法及判断电池健康状态的模型训练方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号