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申请/专利权人:国网吉林省电力有限公司;长春理工大学高技术产业有限责任公司;国网吉林省电力有限公司信息通信公司
摘要:应用于电力通信光缆的数字孪生模型参数更新方法,涉及电力通信领域,解决现有电力通信光缆数字孪生模型更新不及时,进而影响模型稳定性进一步导致影响其与实际系统的同步性等问题;本方法包括:使用改进的最小二乘法在线辨识电力通信光缆数字孪生模型参数更新;然后选取均方误差作为电力通信光缆数字孪生模型性能评价指标,同时通过TSO算法引入权重系数,降低历史数据的影响。最后使用渐进式更新算法将实时得到的参数反馈回模型;本发明可实现系统模型参数的在线迭代更新,有效解决系统模型性能劣化,提高了系统的稳定性,使电力通信光缆数字孪生模型更加可靠。
主权项:1.应用于电力通信光缆的数字孪生模型参数更新方法,其特征是:该方法由以下步骤实现:步骤一、在线辨识电力通信光缆数字孪生模型参数更新;采用最小二乘法对所述孪生模型参数实时更新,引入遗忘因子,实时获取所述孪生模型的修正辨识参数;步骤二、采用均方误差作为所述孪生模型性能评价指标,并加入权重系数,判断所述均方误差是否超过所述均方误差阈值范围,如果是,则返回步骤一;否则,执行步骤三;步骤三、采用渐进式更新算法将实时获得的修正辨识参数传递回所述孪生模型;实现电力通信光缆数字孪生模型的在线更新;具体为:采用渐进式更新算法逐步修正辨识参数,动态选取相应的速率值进行迭代更新;对于辨识参数ai,变速率更新公式为: 式中,νai0为速率更新的初始值,νaik为k时刻的更新速率,νaik-1为k-1时刻的更新速率,γ为迭代更新系数,为速率更新的下限值,为速率更新的上限值。
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