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一种用于用户情绪识别的模型确定方法和装置 

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申请/专利权人:北京搜狗科技发展有限公司

摘要:本申请实施例公开了一种用于用户情绪识别的模型确定方法和装置,根据用户使用输入法生成的输入信息确定出关键词,通过关键词在搜索引擎得到对应的搜索结果,搜索结果中的搜索内容可以分析出对应的情绪,故由此确定包括与关键词相关性满足条件的搜索内容和对应情绪标识的第一类训练样本,通过第一类训练样本训练用于目标用户的情绪识别模型,由于通过关键词搜索得到的搜索内容数量较多,且携带与情绪相关的信息丰富,故通过搜索内容分析出的情绪标识不仅那个保证准确性且效率高,通过大量且情绪标识较为准确的第一类训练样本所训练的情绪识别模型可以根据用户的输入信息准确的识别用户的情绪。

主权项:1.一种用于用户情绪识别的模型确定方法,其特征在于,所述方法应用于输入法程序中,所述方法包括:根据输入信息确定关键词,所述输入信息包括对端发送的内容;根据所述关键词在搜索引擎中进行搜索得到对应的搜索结果,确定第一类训练样本,所述第一类训练样本包括所述搜索结果中与所述关键词的相关性满足条件的搜索内容,以及通过所述搜索内容进行语义分析确定的情绪标识;根据输入行为数据确定第二类训练样本,所述第二类训练样本包括输入行为,以及所述输入行为对应的情绪标识,所述输入行为包括输入字符串的撤回、输入内容的删除、输入内容中的句子长度和实施输入行为时的输入场景;根据所述输入信息,确定第三类训练样本,所述第三类训练样本包括输入信息,以及所述输入信息对应的情绪标识;根据所述第一类训练样本、所述第二类训练样本和所述第三类训练样本训练情绪识别模型,所述情绪识别模型用于根据目标用户的目标输入信息、目标输入行为、所述目标输入信息对应的情绪标识和所述目标输入行为对应的情绪标识确定所述目标用户输入所述目标输入信息时的情绪,所述情绪通过概率的形式进行呈现,所述目标输入信息是从所述目标用户的输入信息中随机获取的;其中,当所述目标用户在预定时段内多次在所述输入法程序中输入输入信息时,所述情绪识别模型用于确定所述目标用户在所述预定时段内的情绪趋势。

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权利要求:

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