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申请/专利权人：湖南信息学院
摘要：本发明涉及PLC生产维护技术领域，公开了基于机器学习的PLC智能故障诊断与预防系统，包括数据采集模块、数据处理模块、故障诊断模块和预防策略生成模块；所述数据采集模块负责从PLC及其相关设备中收集运行数据；所述数据处理模块用于对采集到的运行数据进行预处理；所述故障诊断模块包括故障识别模型，所述故障识别模型用于根据运行数据识别当前设备的运行状态；所述预防策略生成模块根据故障诊断模块输出的预警等级和故障模式生成相应的预防策略，通过机器学习模型预测设备未来可能出现的故障，根据预测结果，提前制定相应的维护计划，避免故障真正发生时对生产造成影响，提高设备的可靠性和使用寿命，减少企业维护生产设备的损失。
主权项：1.基于机器学习的PLC智能故障诊断与预防系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、故障诊断模块和预防策略生成模块；所述数据采集模块负责从PLC及其相关设备中收集运行数据，所述运行数据包括传感器数据、控制信号和执行器状态；所述数据处理模块用于对采集到的运行数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗、特征提取和数据标记；所述故障诊断模块包括故障识别模型，所述故障识别模型用于根据运行数据识别当前设备的运行状态，所述数据处理模块输出的清洗后的数据作为故障识别模型的训练数据集，所述故障识别模型的输出包括预警等级和故障模式；所述预防策略生成模块根据故障诊断模块输出的预警等级和故障模式生成相应的预防策略，所述预防策略包括调整控制参数和更换故障部件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南信息学院 基于机器学习的PLC智能故障诊断与预防系统
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