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申请/专利权人:高通股份有限公司
摘要:一种异常检测和节能推断确定的方法包括接收输入。使用人工神经网络ANN来提取该输入的一组特征以生成该输入的潜在表示。基于该潜在表示使用该ANN来生成该输入的重构。基于所生成的重构和该输入来计算重构误差。将该重构误差与预定义阈值进行比较以确定是分布内数据还是分布外数据。响应于分布外确定而检测到异常。响应于该输入被确定为分布内数据而向决策模型提供该潜在表示。继而,该决策模型基于该潜在表示来计算推断。
主权项:1.一种处理器实现的方法,包括:接收输入;使用人工神经网络ANN来提取所述输入的一组特征以生成所述输入的潜在表示;基于所述潜在表示使用所述ANN来生成所述输入的重构;基于所生成的重构和所述输入来确定重构误差;基于所述重构误差与预定义阈值的比较来确定所述输入包括分布内数据还是分布外数据;以及响应于所述输入被确定为包括分布外数据而检测到异常。
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百度查询: 高通股份有限公司 嵌入式系统上的节能异常检测和推断
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