龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明涉及一种带噪声标签医学图像分类方法，包括以下步骤：获取训练数据，进行互补标签学习，构建损失函数；将损失函数进行垂直翻转操作，得到负损失函数；对负损失函数进行归一化处理，生成归一化负损失函数；建立主动损失函数，基于归一化负损失函数和主动损失函数，构建主被动损失框架；建立基于主被动损失框架的神经网络模型；获取带噪声标签的医学图像，输入基于主被动损失框架的神经网络模型中，得到图像分类结果。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、准确性高等优点。
主权项：1.一种带噪声标签医学图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取训练数据，进行互补标签学习，构建损失函数；S2：将损失函数进行垂直翻转操作，得到负损失函数；S3：对负损失函数进行归一化处理，生成归一化负损失函数；S4：建立主动损失函数，基于归一化负损失函数和主动损失函数，构建主被动损失框架；S5：建立基于主被动损失框架的神经网络模型；S6：获取带噪声标签的医学图像，输入基于主被动损失框架的神经网络模型中，得到图像分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种带噪声标签医学图像分类的方法、装置和介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号