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申请/专利权人：浙江英集动力科技有限公司
摘要：本发明公开了一种含数字孪生和边界条件量化的厂级多机组调度与控制方法，包括：建立火电厂多机组数字孪生模型；进行厂级优化调度的动态边界条件量化；建立厂级多机组多模式煤耗预测模型；以厂级多机组煤耗最小为目标，进行厂级多机组运行组合模式的寻优；在多机组最优运行组合模式的基础上，并依据动态边界条件量化结果，在满足电负荷调度指令和热网供需动态平衡的条件下，以厂级经济性、环保性和快速响应性最优为目标，建立厂级多机组优化调度模型；在多机组负荷最优调度策略的基础上，设置多机组负荷控制目标，并依据多机组负荷控制目标和实时监测的数据指标，建立设备级优化控制模型，获得厂级各设备的操作控制参数。
主权项：1.一种含数字孪生和边界条件量化的厂级多机组调度与控制方法，其特征在于，包括：基于火电厂内的多模式灵活性改造机组的变工况运行数据，建立火电厂多机组数字孪生模型；进行厂级优化调度的动态边界条件量化，包括热负荷预测、燃料价格预测、新能源发电量预测、基于电力市场机制进行电力出清价格预测；依据火电厂多机组数字孪生模型进行在线仿真计算，分析火电厂内多机组在不同电负荷、热负荷组合区间、不同运行组合模式和影响煤耗量的多维因素下的煤耗量，建立厂级多机组多模式煤耗预测模型；以厂级多机组煤耗最小为目标，进行厂级多机组运行组合模式的寻优，获得在不同电负荷和热负荷组合区间下的多机组最优运行组合模式；在多机组最优运行组合模式的基础上，并依据动态边界条件量化结果，在满足电负荷调度指令和热网供需动态平衡的条件下，以厂级经济性、环保性和快速响应性最优为目标，建立厂级多机组优化调度模型，输出厂级多机组的负荷最优调度策略；在多机组负荷最优调度策略的基础上，设置多机组负荷控制目标，并依据多机组负荷控制目标和实时监测的数据指标，建立设备级优化控制模型，获得厂级各设备的操作控制参数，并下发给控制器执行和追踪执行情况。
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权利要求：
百度查询： 浙江英集动力科技有限公司 含数字孪生和边界条件量化的厂级多机组调度与控制方法
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