龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南星图空间信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种面向复杂场景的高分辨率遥感影像地物道路提取方法，构建了自适应的云雾遮挡复杂环节道路提取模型，通过引入小型卷积网络模块从全局特征出发学习图像的雾气浓度分布得到定量化描述的滤波参数，再将该参数嵌入暗通道先验云雾去除算法中实现对输入图像的自动最优参数云雾去除，最后再对去除云雾后的图像进行提取，有效提高了深度学习地物提取模型在复杂场景下的提取精度，同时，通过与现有地物提取模型的无缝衔接，提高了本发明的可推广性与普适性。
主权项：1.一种面向复杂场景的高分辨率遥感影像地物道路提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建包含自适应去云雾模块及地物提取模型的云雾遮挡复杂环节道路提取模型，原始高分辨率遥感影像经自适应去云雾模块进行去云雾处理后再由地物提取模型进行提取处理得到地物道路目标信息；步骤2、基于卷积网络构建自适应云雾滤波参数学习模块，实现自适应去云雾模块中滤波参数的自动学习设置；步骤3、采用雾气模拟对现有的高质量样本进行云雾模拟得到第一训练样本集，再从第一训练样本集中任意选取一张样本以设定概率模拟成云雾遮挡样本，将云雾遮挡样本加入第一训练样本集形成最终训练样本集；采用最终训练样本集完成对云雾遮挡复杂环节道路提取模型的训练；步骤4、实际使用时，将超大高分辨率遥感影像进行切割处理得到多个子影像，将多个子影像分别输入训练得到的自适应云雾滤波参数学习模块得到与子影像对应的滤波参数，根据滤波参数即可得到与子影像对应的自适应去云雾模块，将多个子影像分别输入与其对应的自适应去云雾模块进行云雾去除与质量恢复后，再将得到的多个中间图像输入训练得到的地物提取模型完成端到端的超大影像的地物道路信息提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南星图空间信息技术有限公司 一种面向复杂场景的高分辨率遥感影像地物道路提取方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号