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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：公开了用于执行波束干扰管理的动态和交互式机器学习和特征提取技术的各方面。在一个方面，一旦进入覆盖区域，UE就可发送包括用于机器学习ML服务发现的一个或多个ML服务的发现消息。基于该ML服务发现，该UE可发送会话请求以基于该ML服务发现和其他标准诸如提取的特征在该UE与网络节点之间建立数据服务会话。该网络节点可接收该ML发现数据和提取的特征，并且将该信息与其他智能网络设备聚合以使得该网络节点能够在ML推断数据服务会话期间预测波束阻挡。该网络节点可以通过改变网络实体之间的通信的定时和方向来适应波束阻挡预测。
主权项：1.一种在用户装备UE处进行无线通信的装置，所述装置包括：存储器；和至少一个处理器，所述至少一个处理器耦合到所述存储器并且被配置为：发送指示用于机器学习ML服务发现的一个或多个ML服务的发现消息；在所述ML服务发现之后发送会话请求以至少部分地基于所述ML服务发现在所述UE与网络节点之间建立ML推断数据服务会话；以及发送ML推断数据以用于在所述ML推断数据服务会话期间预测波束阻挡。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 无线通信中用于基于机器学习的波束预测的服务发现和会话建立
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