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一种基于权重系数重构的MEMS陀螺阵列抗干扰融合方法 

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申请/专利权人:西北工业大学

摘要:本发明公开了一种基于权重系数重构的MEMS陀螺阵列抗干扰融合方法,属于微机电系统领域;步骤一:建立MEMS陀螺阵列的状态空间模型,将未知扰动分解为外部扰动与内部扰动;步骤二:利用解耦原理对MEMS陀螺建立未知扰动解耦模型,步骤三:对于未知扰动解耦模型,分别估计出每个陀螺的状态、偏差和未知扰动;步骤四:实现一致的全局最优估计;步骤五:通过权重系数重构实现阵列的全局最优估计。本发明解决了环境未知扰动的影响,如温度引起的刚度偏移、压力引起的阻尼漂移、增益或相位漂移、环境振动引起的剧烈振幅漂移等,未知扰动会导致陀螺会产生许多不同误差,因此对未知扰动专门构建额外的未知扰动模型来准确识别偏置行为。

主权项:1.一种基于权重系数重构的MEMS陀螺阵列抗干扰融合方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:建立MEMS陀螺阵列的状态空间模型,将未知扰动分解为由外界振动或者抖动、冲击导致具有持续时间短且剧烈波动特征的外部扰动与由器件内部机械拓扑结构应力松弛或者控制检测电路元件热漂移引起持续时间长且波动缓慢变化的内部扰动;步骤二:建立MEMS陀螺的未知扰动解耦模型,包括等效状态模型与等效测量模型,通过等效状态模型与等效测量模型将状态空间模型的状态向量与未知扰动进行解耦,得到未知扰动解耦模型;步骤三:对于未知扰动解耦模型,通过局部自适应卡尔曼估计和局部最小二乘估计的局部估计器,分别估计出每个陀螺的状态、偏差和未知扰动;步骤四:设计一种单陀螺权重系数计算方法,解决陀螺之间固有相应的差异,得到初步的权重系数,实现一致的全局最优估计;步骤五:通过在阵列之间的交换状态估计对初步的权重系数进行权重系数重构,通过重构的权重系数实现阵列的全局最优估计。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西北工业大学 一种基于权重系数重构的MEMS陀螺阵列抗干扰融合方法

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