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申请/专利权人：银江技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法，应用于深度学习技术领域。本发明包括：S1、获取遥感图像数据，并对遥感图像数据进行预处理；S2、将预处理后的遥感图像数据分为训练集和测试集；S3、建立双教师知识蒸馏模型，双教师知识蒸馏模型包括两个教师模型和一个学生模型，将S2中的训练集和测试集输入至双教师知识蒸馏模型实现模型的训练和测试；S4、将待检测的遥感图像输入至训练好的双教师知识蒸馏模型，模型输出对应的遥感图像场景分类预测图。本发明能够比较准确地描述遥感图像场景中各种分类目标，从而有效地提高分类预测的精确度。
主权项：1.一种基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取遥感图像数据，并对遥感图像数据进行预处理；S2、将预处理后的遥感图像数据分为训练集和测试集；S3、建立双教师知识蒸馏模型，双教师知识蒸馏模型包括两个教师模型和一个学生模型，将S2中的训练集和测试集输入至双教师知识蒸馏模型实现模型的训练和测试；S4、将待检测的遥感图像输入至训练好的双教师知识蒸馏模型，模型输出对应的遥感图像场景分类预测图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 银江技术股份有限公司 基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法
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